英国Oxford大学のBodleian Librariesが、OpenAIの資金提供を受け、大規模なデジタル化研究を進めている。何百年も図書館に眠っていた文章がデジタル化され、その一部はAIの学習にも使われているという。
このニュースを読んで、僕は最初、単純に面白いと思った。
しかし、その周辺で起きていることを調べていくと、少し不気味にもなってきた。なぜなら今、AIが集め始めているのは、インターネット上の文章だけではないからだ。
まだデジタル化されていない、人類の過去そのものへ向かい始めている。
たとえば楔形文字。
古代メソポタミアの粘土板には、まだ十分に読まれていないものが大量に残っている。これまではアッシリア学者が粘土板を一枚ずつ観察し、文字を転写し、文脈を考えながら解読してきた。ところが今では、画像認識やニューラルネットワークによって、楔形文字の認識や翻訳を自動化する研究が進んでいる。2026年にはさらに、高解像度CTによって、粘土の封筒を壊すことなく、その中に封印された約4000年前の楔形文字を読み取る技術まで報告された。
つまり、人間の目では物理的に見ることさえできなかった文章が、機械には読めるようになり始めている。
日本でも同じことが起きている。
くずし字である。江戸時代以前の日本の本や古文書は、現代の日本人の大部分には読めない。日本語なのに読めない。これまでは専門家が長い年月をかけて習得する世界だった。ところが大量の古文書画像をAIに学習させることで、くずし字の自動認識も急速に進んでいる。印鑑が文字に重なったような難しい史料まで、画像AIで復元しながら読む研究が始まっている。
ここまでなら、素晴らしい話である。
人類が残した記録を、AIによってもう一度読めるようにする。失われかけていた歴史が蘇る。
ところが最近、もうひとつ奇妙なニュースがあった。
日本の古書店に、突然大量の注文が入り始めているという。
政治、哲学、江戸文化などの専門書を中心に、一日に100冊売れる店や、売上が通常の5倍になった店もあると報じられた。さらに、日本から米国へ50トンを超える書籍が輸出された記録もあるという。これらがすべてAI学習目的だと確認されたわけではない。
しかし海外では、AI関連企業が古書店に数千冊単位の注文を出した例や、AI企業が数百万冊規模の書籍をスキャンした事例も報道されている。
ここで僕は少し考えてしまった。
なぜ今、AI企業は本を欲しがるのか。インターネットにある文章は、もう相当読んでしまったからではないか。だとすれば、次に向かうのは当然、まだネットに存在していない知識ということになる。
古書。古文書。学位論文。手紙。地方史。専門書。絶版本。
何百年間も図書館や個人の本棚に眠っていた、人類の「未デジタル化領域」である。
考えてみれば、本とは不思議なものだ。そこには死んだ人間の思考が保存されている。著者が100年前に死んでいても、本を開けばその人は話し始める。
図書館は、死者たちのことばが眠る場所であり、そして今、その場所にAIが入ってきた。
英語のmediumという言葉には、「媒体」という意味と「霊媒」という意味がある。AIはまさに、人類の過去と現在の間に立つmediumになりつつある。
これまでは人間が本棚へ行き、一冊ずつ死者の声を聞いていた。
これからはAIが、その本棚を丸ごと読む。
楔形文字も読む。
くずし字も読む。
誰も開かなかった学位論文も読む。
忘れられた専門書も読む。
そして、それらを一つの巨大な記憶へ変えていく。これは素晴らしいことである。同時に、少し怖い。
なぜなら、人類が何千年かけて蓄積してきた記憶が、これほど短期間に一つの機械可読空間へ集まり始めたことは、おそらく一度もなかったからだ。
活版印刷は、本を増やした。
図書館は、本を集めた。
Googleは、本の場所を探せるようにした。
しかしAIは、本そのものを読んでしまう。
人間が一生かけても読めない量を。しかも眠らずに。そう考えると、今起きていることは単なるAI革命ではない。
人類の記憶の大移動
なのかもしれない。
紙からデータへ。
書庫からサーバーへ。
人間だけが読めた文字から、機械も読める文字へ。
そして数千年間沈黙していた文章が、AIを通して再び語り始める。
AIは未来から来た技術だと思っていた。しかし実際には、人類の過去を猛烈な勢いで回収している存在なのかもしれない。
だから僕は、期待すると同時に、少し不気味にも感じる。
死者たちのことばが蘇ることが怖いのではない。それを、誰が集め、誰が読み、誰が所有するのか。そこが、これから非常に大きな問題になる気がしている。
https://www.bodleian.ox.ac.uk/…/digitisation-project

AI Is Beginning to Speak the Memory of Humanity
The Bodleian Libraries at the University of Oxford are undertaking a major digitization project with funding from OpenAI. Texts that have lain dormant in libraries for hundreds of years are being digitized, and some of them are reportedly being used to train AI.
When I first read the news, I found it simply fascinating.
But the more I looked into what is happening around it, the more unsettling it began to feel.
Because what AI is beginning to collect is not limited to the words already available on the internet.
It is beginning to move toward something much larger: the undocumented, undigitized past of humanity itself.
Take cuneiform, for example.
Ancient Mesopotamian clay tablets contain enormous amounts of writing that have yet to be fully deciphered. Until now, Assyriologists have painstakingly examined the tablets one by one, transcribed the inscriptions, and interpreted them in context.
Today, however, researchers are developing ways to automate the recognition and translation of cuneiform using image recognition and neural networks. In 2026, researchers even reported a technique using high-resolution CT scanning to read cuneiform inscriptions sealed inside clay envelopes some 4,000 years ago—without having to break the envelopes open.
In other words, texts that were physically impossible for the human eye to see are beginning to become readable to machines.
The same thing is happening in Japan.
Take kuzushiji, the cursive script used in Japan before the modern era.
A large proportion of books and historical documents from the Edo period and earlier are unreadable to most Japanese people today. They are written in Japanese, yet we cannot read them.
Until recently, this was a specialized field that required years of training.
Now, however, by training AI on large collections of historical document images, researchers are rapidly advancing the automatic recognition of kuzushiji. Even difficult manuscripts, where seals overlap the writing, are being reconstructed and deciphered with the help of image-based AI.
Up to this point, it all sounds wonderful.
AI is allowing us to read the records left behind by humanity once again. History that was on the verge of disappearing is being brought back to life.
And yet, there was another strange piece of news recently.
Japanese secondhand bookstores, it seems, have suddenly begun receiving unusually large numbers of orders.
Specialist books on politics, philosophy, and Edo-period culture are reportedly selling at extraordinary rates. One bookstore was said to be selling as many as 100 books a day, while another saw sales rise to five times their usual level.
There have also been reports of more than 50 tons of books being exported from Japan to the United States.
That does not mean that all of these books have been confirmed as being purchased for AI training.
But overseas, there have been documented cases of companies associated with AI placing orders for thousands of books from used-book dealers, as well as instances of AI companies scanning millions of books.
And this made me stop and think.
Why do AI companies want books now?
Perhaps because they have already consumed a considerable portion of the text available on the internet.
If so, the next destination is obvious:
knowledge that does not yet exist online.
Old books.
Historical manuscripts.
Dissertations.
Letters.
Local histories.
Specialist monographs.
Out-of-print books.
In other words, the vast realm of humanity’s undigitized knowledge—material that has spent hundreds of years sleeping in libraries and on private bookshelves.
Think about it. There is something strange about books.
They preserve the thoughts of people who are no longer alive.
An author may have died a hundred years ago, but open the book, and that person begins to speak.
Libraries are places where the words of the dead lie dormant.
And now, AI is entering those places.
The English word medium is an interesting one. It means a medium or means of communication, but it can also mean a person who communicates with the dead.
AI may be becoming a medium in precisely this sense—standing between humanity’s past and its present.
Until now, human beings have gone to bookshelves and listened to the voices of the dead, one book at a time.
Soon, AI may read the entire bookshelf.
It will read cuneiform.
It will read kuzushiji.
It will read dissertations that no one ever opened.
It will read forgotten specialist books.
And it will begin turning all of them into one enormous collective memory.
That is extraordinary.
And, at the same time, a little frightening.
Because humanity has never before gathered thousands of years of accumulated memory into a single machine-readable space at anything like this speed.
The printing press multiplied books.
Libraries gathered them together.
Google made it possible to find where books were.
But AI reads the books themselves.
It can read an amount of material that no human being could consume in a lifetime.
And it does so without sleeping.
Seen in that light, what is happening now may be more than an AI revolution.
It may be the great migration of human memory.
From paper to data.
From archives to servers.
From writing that only humans could read to writing that machines can read as well.
And words that have been silent for thousands of years are beginning to speak again—through AI.
I used to think of AI as a technology that had come from the future.
But perhaps, in reality, it is something that is rapidly reclaiming humanity’s past.
That is why I feel both excited and slightly unsettled.
It is not the resurrection of the dead that frightens me.
It is the question of who will collect their words, who will read them, and who will own them.
That, I suspect, is going to become one of the great questions of the years ahead.












