数学者の頭脳とビジネスの現場

――抽象の力が現実を制すとき

「数学ができる人は、ビジネスにも強い」――そう聞いて、どう感じるだろうか。

私にとっては、むしろ当然のことのように思える。

というのも、かのHarvard Business Review（2016年9月号）ではこう記されている。

「トップビジネススクール出身の起業家のうち、STEM系出身者の成功率は文系出身者の1.6倍にのぼる」

この数字が示すのは、単なるアカデミックな偏りではない。

数学的な思考が、混沌としたビジネス世界を読み解く“言語”となるという事実である。

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起業とWACC――数式が語る経営の勘どころ

学生時代、「将来は会社を起こしたい」と夢見る若者たちに、私はこう勧めたい。

「まず、数学を学んでください」

たとえば、世間では「無借金経営が素晴らしい」と信じる経営者も多い。だが、実際の企業価値評価の世界では、必ずしもそうとは限らない。

僕がビジネススクールで学んだ最も基本的な概念はWACC（加重平均資本コスト：Weighted Average Cost of Capital）だった。

WACCとは？

企業が調達した自己資本と負債に対して、どれだけの“資本コスト”を支払っているかを示すもので、数式で表される。

■ WACCが使われる場面

1. 投資判断の基準
　→ プロジェクトのIRRがWACCを上回るかで投資の妥当性を判断。

2. 企業価値評価（DCF法）
　→ 将来キャッシュフローの割引率としてWACCを使用。

3. 資本構成の最適化
　→ 自己資本と負債のバランス調整で資本コストを最小化できる。

これらを理解せずして、経営判断を誤れば、企業は未来を見誤る。投資の機会は数限りなく訪れる。いちいち計算するのではなく、最適解を頭の中で予想してジャッジしないと対応が遅れてしまう。WACCの数式を「読める」ことは、すなわち「資本の設計図を描ける」ことなのだ。

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数学者がなぜビジネスに強いのか？

1. 世界を抽象化する

数学者は、現象を「構造」に変換する訓練を受けている。
「なぜこの事業は失敗したのか？」という問いに対し、感情論ではなく、数式とモデルで捉え直す力がある。
• 例：売上 = 単価 × 顧客数
• そこに LTV（顧客生涯価値）や CAC（顧客獲得コスト）を組み込む発想
これは、コンサルティングファームが数理的訓練を重視する理由とも重なる。

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2. 因果と相関を峻別する論理力

ビジネスでしばしば混同されるのが、「因果関係」と「相関関係」である。
「広告を打ったら売上が上がった」→「だから広告は成功だった」と短絡するのは危うい。
数学に強い人は、因果推論や回帰分析といった統計的手法で、それを見抜くことができる。

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3. リスクと不確実性への耐性

ビジネスは“予定調和”ではない。
むしろ、予測不能な変数に満ちている。そこで必要なのが、確率論的思考だ。
ジェームズ・シモンズ（James Simons）――数学者にして、世界最強のヘッジファンド「ルネサンステクノロジーズ」創業者。
彼の哲学は、「市場を予測する」のではなく、「変動をモデル化する」ことにあった。

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4. 構造化と最適化という知的武器

ビジネスの現場では、常に「限られた資源をどう使うか」という問いがつきまとう。
• 線形計画法による最適配分
• 微分・需要の弾力性による価格設定
• 在庫理論・ロジスティクスによる効率化
これらはすべて、数学の応用知である。

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5. 意外にも、人間関係にも強い？
数学者は「理詰めで非社交的」と誤解されがちだが、ゲーム理論的発想を持つ彼らは、むしろ人間関係を構造化して捉える力がある。
たとえばナッシュ均衡――
複数の利害関係者が合理的に動く中で、最適な妥協点を見つけ出す発想は、交渉・調整の場でも極めて有効だ。

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総括：数学は“未来を読む言語”である

かつてガウスは言った。
「数学は科学の女王であり、数論は数学の女王である」

しかし、今あらためて言おう。

数学は、現代経営の女王でもある。

混沌、不確実性、変数に満ちたこの世界で、数式というレンズを通して本質を捉える力こそが、真の意思決定者を育てるのだ。